Les data scientist sont une nouvelle race d’experts en données analytiques qui ont les compétences techniques pour résoudre des problèmes complexes – et la curiosité d’explorer quels problèmes doivent être résolus. Ils sont à la fois mathématiciens, informaticiens et observateurs de tendances. Et, parce qu’ils chevauchent à la fois les mondes des affaires et de l’informatique, ils sont très recherchés et bien payés. Qui ne voudrait pas en être un ? Ils sont aussi un signe des temps. Les scientifiques des données n’étaient pas sur beaucoup de radars il y a dix ans, mais leur popularité soudaine reflète la façon dont les entreprises envisagent aujourd’hui le Big Data. Cette masse encombrante d’informations non structurées ne peut plus être ignorée et oubliée. C’est une mine d’or virtuelle qui aide à augmenter les revenus – tant qu’il y a quelqu’un qui creuse et déterre des informations commerciales que personne ne pensait rechercher auparavant. Généralement rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) d’une entreprise, le Data Scientist a pour objectif d’analyser et d’exploiter toutes les datas des clients, des prospects ou bien encore des employés que l’entreprise récupère via différents canaux. L’objectif est de créer des modèles prédictifs et d’aider la prise de décision par la construction d’algorithmes.