Le métier de Data Scientist
Expert en modélisation mathématique et en intelligence artificielle, le Data Scientist crée des algorithmes prédictifs pour résoudre des problèmes business complexes à partir de la donnée.
- Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
- Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?
- Quelles sont les compétences d'un Data Scientist ?
- Quel niveau d'étude pour devenir Data Scientist ?
- Dans quelles entreprises travaillent nos Data Scientists ?
- Comment Faseya recrute ses Data Scientists
- Quelles perspectives d'évolution ?
Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
Il se situe au croisement des mathématiques/statistiques, de l'informatique et de l'expertise métier.
Contrairement au Data Analyst qui observe le passé, le Data Scientist utilise le Machine Learning et le Deep Learning pour prédire l'avenir ou automatiser des décisions complexes.
Quelles sont les missions d'un Data Scientist ?
Transformer la donnée brute en modèles prédictifs :
- ●Exploration — analyser de grands jeux de données complexes pour y trouver des signaux (feature engineering).
- ●Modélisation — concevoir, entraîner et tester des algorithmes de Machine Learning.
- ●Industrialisation — mettre en production les modèles (souvent en lien avec un Machine Learning Engineer).
- ●Restitution — présenter les résultats algorithmiques aux directions métiers.
Les cas d'usage typiques incluent la détection de fraude, la recommandation de produits, ou la prévision des ventes.
Quelles sont les compétences d'un Data Scientist ?
Un bagage mathématique de haut niveau couplé à de fortes compétences en programmation.
Compétences clés
- ●Mathématiques et statistiques avancées (probabilités, algèbre linéaire)
- ●Programmation experte en Python ou R
- ●Bibliothèques de Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
- ●Bases de données SQL et Big Data (Spark, Hadoop)
- ●Techniques de Machine Learning (arbres de décision, réseaux de neurones, NLP)
Connaissances complémentaires
- ●MLOps (MLflow, Kubeflow)
- ●Data Visualisation
- ●Sens du business et communication
Quel niveau d'étude pour devenir Data Scientist ?
Diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs, statistiques) voire Bac+8 (Doctorat en mathématiques appliquées, physique ou informatique).
Dans quelles entreprises travaillent nos Data Scientists ?
- ●Tech companies, banques/assurances, e-commerce, santé, industrie (maintenance prédictive).
Comment Faseya recrute ses Data Scientists
Évaluation de la compréhension des fondements mathématiques des algorithmes (et pas seulement l'utilisation des bibliothèques), et tests de modélisation sur des jeux de données réels.
Quelles perspectives d'évolution ?
Lead Data Scientist, Head of Data, Machine Learning Engineer ou chercheur en IA (Research Scientist).
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